Solving Problems with Code

既存の家計簿アプリでは、カップル間における「立替金の精算」や「項目ごとの費用分担」の可視化が不十分であり、手動計算による負担と管理ミスが発生していた。

共有を前提とした専用UIを設計し、Supabaseによるリアルタイム同期を実装。さらにLLM（Gemini API/Qwen2-VL）を活用したレシート解析機能を導入し、入力プロセスの完全自動化を図った。

入力負荷の劇的な軽減と精算ロジックの自動化により、家計管理の正確性が向上。支払いに関するコミュニケーションコストを最小化し、ストレスフリーな共有環境を実現した。

交際相手のステータス、費用、スケジュール、アドバイザーからの助言等を統合管理できるツールが存在せず、活動の全体像を把握しにくい課題があった。

Flutterを用いたモバイルアプリとして設計し、SQLiteによる高速なオフライン動作を実現。試験的にLLM（Ollama/Gemini）を統合し、過去のログに基づいた相性診断や客観的なアドバイス生成機能を実装した。

投資コストや交際ステータスを定量的に可視化することで、感覚に頼らない戦略的かつ効率的な婚活の意思決定を支援。

大手金融機関のクラウドシフトに伴い、将来のシステム運用を見据えた「モダンなGitOpsモデル」の実現可能性と、導入における技術的障壁を検証する必要があった。

Kubernetes（EKS/OpenShift）環境において、TektonやArgoCD等のOSSを組み合わせた宣言的デプロイメントを構築。最新イメージの自動検知からステージング環境への安全な反映までを一貫して自動化した。

技術検証（PoC）を通じてクライアントへクラウドネイティブ運用の具体像を提示し、高い評価を獲得。その後の大規模な新規案件受注における技術的信頼の基盤となった。

スマートフォンゲームにおいて、Tabキー移動等が不可能な独自UI環境下での、膨大な単純作業（アイテムの強化・売却）がユーザーの大きな負担となっていた。

OpenCVを用いた高度なテンプレートマッチングにより、座標に依存しない頑健な画像認識操作を実現。WebUIから操作対象を動的に変更できる管理システムを構築した。

高精度な自動周回ルーチンにより単純作業を100%自動化。ユーザーを退屈な作業から解放し、ゲーム本来の戦略的な楽しさに集中できる環境を提供した。